Spring MVC vs. WebFlux (feat. Kotlin)

몇달 전 회사 팀에서 Spring MVC 대신 WebFlux 도입 검토를 했습니다.
그땐 빠른 작업 속도로 정신이 없어서 WebFlux와 MVC가 뭐가 다른지 정확히 모르고 사용했었는데, 시간이 생긴 김에 알아보기로 했습니다.

둘의 차이점을 위주로 설명하고, 거기서 더 나아가 mvc에서 webflux로 넘어와야 하는 이유, 그리고 넘어오면 좋은 프로젝트의 특징을 적어보겠습니다.

 

MVC와 WebFlux의 차이점

[MVC]

• Spring MVC는 전통적인 동기식 요청 처리 모델을 사용합니다.
• 클라이언트의 요청이 들어오면 서버가 그 요청을 처리하고, 그 결과를 반환할 때까지 기다립니다.
• 이 방식은 요청이 처리되는 동안 다른 요청은 대기해야 하기 때문에 동시 처리에 한계가 있을 수 있습니다.
  • 특히 사용자가 많아질수록 서버의 부하가 급격하게 증가하게 되며, 성능 저하로 이어질 수 있습니다.

 

[WebFlux]

• Spring WebFlux는 리액티브 프로그래밍을 기반으로 한 아키텍처로, 비동기 및 논블로킹 방식으로 요청을 처리합니다.
• 즉, 하나의 요청을 처리하는 동안 다른 요청을 동시에 처리할 수 있어 서버의 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있습니다.
• 특히 고성능을 요구하는 애플리케이션에서 유리하며, 대규모 트래픽을 처리할 때 유리합니다.
• WebFlux는 Reactive Streams API를 사용해 데이터를 비동기적으로 처리하고, 결과적으로 더 빠르고 효율적인 처리 성능을 제공합니다.

 

MVC에서 WebFlux로 넘어와야 하는 이유

MVC에서 WebFlux로 전환해야 하는 이유는 주로 성능과 확장성에 있습니다.

 

예를 들어, 인터넷 쇼핑몰 같은 서비스에서는 동시에 많은 사용자가 상품을 검색하거나 주문을 진행합니다.
이때 기존의 MVC 방식은 사용자가 많아질수록 서버의 부하가 커지고, 처리 속도가 느려질 수 있습니다.
하지만 WebFlux는 요청을 비동기적으로 처리하기 때문에 하나의 서버에서 더 많은 사용자의 요청을 동시에 처리할 수 있습니다.
이는 서버의 자원을 더 효율적으로 사용하며, 대규모 서비스에서도 부하 분산이 가능하게 만들어 줍니다.

 

또 다른 예시로, 실시간 데이터 처리가 필요한 시스템을 생각해 볼 수 있습니다.
예를 들어, 채팅 애플리케이션에서는 사용자가 동시에 메시지를 보내고 받을 수 있어야 합니다.
이때 WebFlux의 비동기 방식은 메시지 처리 속도를 높이고, 서버의 응답 시간을 최소화하는 데 도움을 줍니다.

 

WebFlux로 넘어오면 좋은 프로젝트

WebFlux가 적합한 프로젝트는 기본적으로 대규모 트래픽을 처리해야 하거나, 실시간 데이터 처리가 중요한 시스템입니다.

 

예를 들어, 대규모 온라인 쇼핑몰, 실시간 게임 서버, 채팅 시스템 등에서 WebFlux의 이점을 크게 볼 수 있습니다.
이러한 프로젝트들은 동시에 많은 요청을 처리해야 하며, 서버의 응답 시간이 중요합니다. WebFlux는 서버 자원을 효율적으로 사용할 수 있어 이러한 요구를 충족할 수 있습니다.

 

WebFlux는 또한 비동기 데이터 흐름을 잘 처리할 수 있어야 하는 시스템에 적합합니다.
예를 들어, 금융 거래 시스템이나 IoT(Internet of Things) 시스템에서는 실시간으로 데이터를 처리하고 빠르게 반응해야 합니다.
이러한 시스템에서 WebFlux는 각 요청을 비동기적으로 처리하여 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.

 

반대로, 단순한 CRUD 애플리케이션이나 트래픽이 적고, 사용자 수가 많지 않은 서비스에서는 WebFlux를 사용할 필요는 없습니다.
이 경우, 전통적인 MVC 방식을 사용하는 것이 더 간단하고 유지보수 측면에서 유리할 수 있습니다.

 

그래서.. 결론은?

Kotlin을 사용한 개발에서 MVC와 WebFlux는 각기 다른 목적을 가지고 있으며, 프로젝트의 상황과 각각의 특성을 잘 파악해 적절한 선택을 해야 합니다.

MVC는 간단한 애플리케이션에서 안정적으로 작동하지만, 트래픽이 많아지거나 실시간 데이터 처리가 중요한 시스템에서는 WebFlux가 더 나은 성능을 제공합니다. 따라서 프로젝트의 특성에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.

WebFlux로의 전환은 서버의 성능을 극대화하고, 더 많은 요청을 효율적으로 처리할 수 있는 장점을 제공하지만,

구현 복잡성이나 학습 곡선 등을 고려해야 할 필요도 있습니다.

 

마지막으로 간단한 예시를 들어보자면, 마치 작은 커피숍에서 손님을 한 명씩 차례대로 맞이하는 것과, 대형 커피 체인점에서 자동화 시스템을 이용해 손님을 빠르게 처리하는 차이와 비슷합니다.
작은 규모에서는 기존 방식으로 충분히 대응할 수 있지만, 큰 규모로 확장되면 WebFlux 같은 비동기 처리가 필요해지는 것입니다.